RAG & LLM-integratie voor bedrijven in België
Ontsluit de kennis van uw organisatie met AI. We bouwen retrieval-augmented generation systemen die grote taalmodellen verbinden met uw eigen gegevens.
We ontwerpen en implementeren enterprise RAG-systemen die organisaties in staat stellen grote taalmodellen te benutten met hun eigen gegevens met behoud van beveiliging en compliance. Onze oplossingen omvatten documentverwerkingspipelines, vectordatabases en productiewaardige API's die naadloos integreren met bestaande systemen.
Wat we leveren
RAG-architectuur & ontwerp
Documentverwerkingspipeline
Productie-API & monitoring
Hoe we werken
Use case-definitie & gegevensbeoordeling
RAG-systeemimplementatie
Testen & productie-implementatie
Technologieën die we gebruiken
Veelgestelde vragen
Wat is RAG en waarom hebben we het nodig?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindt grote taalmodellen met uw eigen gegevens, waardoor AI-applicaties mogelijk worden die uw specifieke domeinkennis begrijpen. Zonder RAG kennen LLM's alleen hun trainingsgegevens en hebben ze geen toegang tot uw documenten, databases of interne kennis.
Hoe garanderen jullie gegevensbeveiliging bij LLM-integratie?
We implementeren meerdere beveiligingslagen: gegevensversleuteling in transit en in rust, toegangscontroles, auditlogging en privé-implementatieopties. Voor gevoelige gegevens gebruiken we on-premises of VPC-gehoste oplossingen. Alle integraties voldoen aan de AVG en Belgische gegevensbeschermingsvereisten.
Wat zijn de kosten van het draaien van een RAG-systeem?
Kosten omvatten LLM API-gebruik, vectordatabase-hosting en rekenresources voor documentverwerking. Een typisch enterprise RAG-systeem kost €2.000-10.000 per maand afhankelijk van gebruiksvolume. We optimaliseren kosten door caching, batchverwerking en efficiënte modelselectie.
Van onze blog
14 juni 2026
AI uitrollen in de EU: een compliancechecklist (AI Act + AVG + NIS2 + DORA)
Een praktische checklist om AI conform uit te rollen in de EU: waar de AI Act, AVG, NIS2 en DORA elk van toepassing zijn over de AI-levenscyclus, met verantwoordelijken, artefacten en aandachtspunten.
10 juni 2026
RAG voor enterprise: AI-gestuurde kennisbanken bouwen
Hoe Belgische ondernemingen Retrieval-Augmented Generation kunnen benutten om AI-gestuurde kennisbanken te bouwen die LLM's verbinden met eigen data.
13 juni 2026
Productie-datapipelines bouwen met Python en Airflow
Een praktische gids voor het bouwen van productiewaardige datapipelines met Python en Apache Airflow. ETL-patronen, monitoring en best practices.
2 juni 2026
Infrastructuurmonitoring: Grafana, Prometheus
Een praktische gids voor infrastructuurmonitoring met Grafana en Prometheus. Opzet, dashboards, alerting en best practices voor Belgische DevOps-teams.
25 mei 2026
Cloud-native architectuurpatronen
Essentiële cloud-native architectuurpatronen voor Belgische ondernemingen: microservices, event-driven, CQRS en serverless benaderingen uitgelegd.
18 mei 2026
Managed Kubernetes vs zelfbeheerd: kostenvergelijking
Een kostenvergelijking van managed Kubernetes (EKS, AKS, GKE) vs zelfbeheerde clusters voor Belgische bedrijven. Analyse van de totale eigendomskosten.
Gerelateerde diensten
Data Pipeline Engineering
Bouw data pipelines die schalen. Van ETL tot real-time streaming, we bouwen data-infrastructuur die ruwe gegevens omzet in bedrijfswaarde.
Cloudarchitectuur
Ontwerp cloudinfrastructuur die schaalt. We ontwerpen veerkrachtige, kostenefficiënte cloudomgevingen afgestemd op uw bedrijfsdoelen en compliance-vereisten.
Kubernetes Consulting
Container-orchestratie op de juiste manier. Van initiële clusteropzet tot productiewaardige managed Kubernetes, we helpen u applicaties betrouwbaar en veilig te schalen.
Klaar om te beginnen?
Laten we bespreken hoe we u kunnen helpen uw doelen te bereiken.
Neem contact op