Claude-implementatiepartner in België: conforme AI by design
Zet Claude aan het werk zonder uw compliance in gevaar te brengen. Als lid van het Claude Partner Network van Anthropic ontwerpen, beveiligen en implementeren we op Claude gebaseerde assistenten, agents en ontwikkeltools voor gereguleerde Belgische en Europese organisaties.
ICTLAB is lid van het Claude Partner Network, het programma van Anthropic voor organisaties die bedrijven helpen Claude te adopteren. Onze invalshoek is precies wat gereguleerde organisaties nodig hebben: Claude geleverd door de lens van Europese regelgeving. Voordat één prompt in productie gaat, classificeren we de use case onder de EU AI Act, beoordelen we of een gegevensbeschermingseffectbeoordeling nodig is (artikel 35 AVG) en behandelen we de modelaanbieder als externe ICT-dienstverlener in het kader van de NIS2-ketenbeveiliging (artikel 21) en, voor financiële entiteiten, het DORA-informatieregister. Daarna bouwen we op de Claude API, Amazon Bedrock of Google Cloud Vertex AI, met EU-regio's waar dataresidentie telt, en voegen we de controles toe waar auditors naar vragen: least-privilege toegang tot tools voor agents en MCP-servers, prompt-injectietests, auditlogging, menselijk toezicht en AI-geletterdheidstraining voor de teams die ermee werken (artikel 4 AI Act). Het resultaat: een Claude-implementatie die u kunt uitleggen aan uw DPO, uw CISO en uw toezichthouder.
Wat we leveren
Scoping van use cases en compliance
AI Act-risicoclassificatie, DPIA-screening onder de AVG en een go/no-go per use case, zodat u alleen bouwt wat u kunt verantwoorden.
Veilige Claude-architectuur en EU-implementatie
Claude API, Amazon Bedrock of Google Cloud Vertex AI, met EU-regio-opties, gedocumenteerde datastromen, retentie-instellingen en identiteitsintegratie.
AI-agents en MCP-integraties
Agents gebouwd met de Claude Agent SDK en Model Context Protocol-servers die Claude met uw systemen verbinden, met least-privilege rechten en volledige audittrails.
Uitrol van Claude Code voor ontwikkelteams
Adoptie van Claude Code met vangrails: permissiebeleid, geheimenhygiëne, reviewpoorten in CI/CD en secure-developmentregels afgestemd op uw SDLC.
Kennisassistenten en RAG op Claude
Retrieval-augmented assistenten over uw documenten en beleid, met toegangscontrole die wordt overgenomen van de bronsystemen.
AI-beveiligingstests en governancepakket
Tests op prompt-injectie en datalekken, procedures voor menselijk toezicht, AI-geletterdheidstraining (art. 4 AI Act) en het bewijsdossier waar uw auditors om zullen vragen.
Hoe we werken
Discovery en regelgevingsmapping
Use cases met hoge waarde identificeren en elk ervan koppelen aan de verplichtingen uit de AI Act, AVG, NIS2 en, waar relevant, DORA.
Architectuur en ontwerp van gegevensbescherming
Het implementatiepad kiezen (Claude API, Bedrock, Vertex AI), datastromen, retentie en toegang definiëren en waar nodig de DPIA afronden.
Pilotbouw
Een pilot met vaste scope opleveren met echte gebruikers, gemeten aan afgesproken criteria voor kwaliteit, kosten en risico.
Beveiligingstests en hardening
Testen op prompt-injectie, datalekken en te ruime agentrechten, en vervolgens hardenen vóór de livegang.
Productie-uitrol en enablement
Uitrollen met monitoring, kostenbeheersing en AI-geletterdheidstraining, en vervolgens itereren op basis van gebruiksdata.
Technologieën die we gebruiken
Veelgestelde vragen
Wat betekent het dat ICTLAB lid is van het Claude Partner Network?
Het Claude Partner Network is het programma van Anthropic voor organisaties die bedrijven helpen Claude te adopteren. Het lidmaatschap geeft ons team toegang tot de partnertrainingen, technische ondersteuning en het certificeringstraject van Anthropic. Elke opdracht blijft gescoped, geleverd en gedragen door ICTLAB, met onze eigen regelgevings- en beveiligingsmethodologie.
Kunnen we Claude gebruiken onder de AVG en de data in de EU houden?
Ja, met het juiste ontwerp. Claude is beschikbaar via Amazon Bedrock en Google Cloud Vertex AI, ook in EU-regio's, zodat de verwerking binnen uw bestaande cloudcontract en dataresidentiekeuzes blijft. We documenteren de datastromen, regelen de verwerkersovereenkomst en doorgiftewaarborgen, configureren de retentie en voeren een DPIA uit wanneer de verwerking waarschijnlijk een hoog risico inhoudt. De beschikbaarheid van modellen per regio controleren we tijdens het ontwerp.
Hoe is de EU AI Act van toepassing wanneer we Claude inzetten?
Claude is een AI-model voor algemene doeleinden: de GPAI-verplichtingen liggen bij Anthropic als modelaanbieder. Uw organisatie is de gebruiksverantwoordelijke, en uw verplichtingen hangen af van de use case: AI-geletterdheid voor personeel (artikel 4, van toepassing sinds februari 2025), transparantie tegenover mensen die met een AI-systeem interageren, en het volledige hoogrisicoregime als de use case onder bijlage III valt (bijvoorbeeld werving of kredietscoring). We classificeren elke use case voordat die gebouwd wordt.
Is Claude Code veilig te gebruiken op gereguleerde of gevoelige codebases?
Ja, als het bewust wordt uitgerold. We definiëren permissiebeleid voor wat Claude Code mag lezen, uitvoeren en wijzigen, houden geheimen buiten de context, dwingen menselijke review en CI-controles vóór de merge af en loggen het gebruik. Onder NIS2 en DORA maakt de AI-tooling deel uit van uw ICT-toeleveringsketen, dus documenteren we die ook in uw register van derdenrisico's.
Hoe start een Claude-project met ICTLAB?
Met een korte discovery-workshop om use cases te selecteren en hun regelgevingsrisico in kaart te brengen, gevolgd door een pilot met vaste scope. U krijgt een werkende Claude-oplossing, een risicobeoordeling en een kostenraming voor productie voordat u zich vastlegt op een volledige uitrol.
Van onze blog
13 juni 2026
Productie-datapipelines bouwen met Python en Airflow
Een praktische gids voor het bouwen van productiewaardige datapipelines met Python en Apache Airflow. ETL-patronen, monitoring en best practices.
10 juni 2026
RAG voor enterprise: AI-gestuurde kennisbanken bouwen
Hoe Belgische ondernemingen Retrieval-Augmented Generation kunnen benutten om AI-gestuurde kennisbanken te bouwen die LLM's verbinden met eigen data.
2 juni 2026
Infrastructuurmonitoring: Grafana, Prometheus
Een praktische gids voor infrastructuurmonitoring met Grafana en Prometheus. Opzet, dashboards, alerting en best practices voor Belgische DevOps-teams.
25 mei 2026
Cloud-native architectuurpatronen
Essentiële cloud-native architectuurpatronen voor Belgische ondernemingen: microservices, event-driven, CQRS en serverless benaderingen uitgelegd.
18 mei 2026
Managed Kubernetes vs zelfbeheerd: kostenvergelijking
Een kostenvergelijking van managed Kubernetes (EKS, AKS, GKE) vs zelfbeheerde clusters voor Belgische bedrijven. Analyse van de totale eigendomskosten.
10 mei 2026
Platform Engineering: interne ontwikkelplatformen bouwen
Waarom Belgische techteams platform engineering omarmen. Bouw interne ontwikkelplatformen die de productiviteit verbeteren en de cognitieve belasting verminderen.
Gerelateerde diensten
RAG & LLM-integratie
Ontsluit de kennis van uw organisatie met AI. We bouwen retrieval-augmented generation systemen die grote taalmodellen verbinden met uw eigen gegevens.
Data Pipeline Engineering
Bouw data pipelines die schalen. Van ETL tot real-time streaming, we bouwen data-infrastructuur die ruwe gegevens omzet in bedrijfswaarde.
Cloudarchitectuur
Ontwerp cloudinfrastructuur die schaalt. We ontwerpen veerkrachtige, kostenefficiënte cloudomgevingen afgestemd op uw bedrijfsdoelen en compliance-vereisten.
Klaar om te beginnen?
Laten we bespreken hoe we u kunnen helpen uw doelen te bereiken.
Neem contact op